国网协同 + 东禾技术赋能：筑牢电力数字化转型的 “气象支撑基石”

近日，东禾电气有限公司在国网信通产业集团 2025 年生产服务类授权竞争性谈判采购中，凭借对技术规范的 100% 精准响应、全流程可落地的专业服务方案及十余年电力行业技术积淀，从众多竞争者中脱颖而出，成功中标新能源气象项目。此次中标不仅是国家级电力集团对东禾电气技术实力与服务能力的权威认证，更标志着公司深度契合中国气象局与国家数据局 “气象数据支撑新能源产业提质增效” 示范场景建设要求，以电力数字化服务商的实践身份，成为气象数据要素向新能源产业高效流动、价值转化的关键纽带，为电力数字化转型筑牢 “气象数据基石”。

锚定国家战略：以企业实践呼应气象数据要素改革方向

当前，气象数据已成为新能源产业从 “粗放发展” 向 “高质量发展” 转型的核心生产要素 —— 中国气象局正加速推进从 “传统数据生产者” 向 “数据价值生态创造者” 转型，2025 年联合国家数据局深化示范场景建设，旨在破解 “数据流通不畅、融合不深、应用不广” 等行业难题。作为深耕电力数字化领域十余年的企业，东禾电气此次中标项目，正是以自身实践呼应国家战略，将企业技术优势与国家示范场景要求深度绑定：

跟进 “多源数据融合” 需求：针对新能源气象预报对多类数据的依赖，东禾电气计划整合卫星遥感、气象雷达、地面测风塔及光伏电站辐照仪等现有数据源，搭建基础数据接入体系。这一做法与行业内 “多源数据互补提升预报准确性” 的普遍思路一致，也符合东禾电气过往在电力项目中数据整合的实操经验，能确保数据基础满足项目基本需求。

契合 “场景化高质量供给” 核心要求：参照国家示范场景 “覆盖新能源规划、消纳、安全全链条” 的需求导向，东禾电气构建 “超短期（36 小时）+ 短期（10 天）” 协同预报体系 —— 超短期预报以 15 分钟分辨率支撑场站实时调度，短期预报以 9 公里空间分辨率服务省级电网规划，实现从 “数据供给” 到 “价值落地” 的闭环；

践行 “可复制可推广” 行业目标：项目形成的 “多源数据同化 - 机器学习订正 - 场景化应用” 技术方案，依托东禾电气此前服务全国 10 余个省份电力项目的经验，可灵活适配海上风电、高原光伏、平原风电等不同场景，未来有望复制至更多区域，成为国家示范场景 “企业实践范本”。

升级技术方案：以企业积淀对标行业先进，打造 “国网级” 服务能力

依托十余年电力信息系统设计、开发经验，东禾电气吸收国家示范场景中 “数据治理、模型优化、场景适配” 的先进经验，结合自身技术积淀，形成更贴合电力行业实际需求的解决方案：

1. 数据层：以企业级数据治理，打破 “信息孤岛”

借鉴中国气象局 “多源数据汇聚融合” 和 “跨部门数据共享” 模式，东禾电气发挥电力行业数据治理经验优势，构建更具实操性的体系：

数据接入更贴合电力需求：除气象数据外，额外整合新能源场站 GIS 信息、电网拓扑数据，如同中国气象局公共气象服务中心 “整合地形数据实现开发潜力评估”，东禾项目可输出 “气象参数 + 电力业务数据” 的复合型成果，为场站选址、电网规划提供立体支撑；

质量管控更适配电力场景：建立 “异常识别- 数据修补- 质量评估” 全流程机制 —— 通过预报数据与实际发电数据的比对，动态优化数据质量，确保数据满足电力调度严苛要求；

2. 技术层：以企业级算法迭代，提升预报精度

在技术研发上，东禾电气不追求 “突破性创新”，而是基于现有算法储备，结合项目需求做优化，确保预报结果 “准确、可用”：

针对项目服务区域的地理特征（如平原、沿海等），调整参数以适配服务区域，对辐射传输、边界层等模型参数进行微调，确保输出的 1 公里分辨率格点数据能覆盖服务区域，避免通用参数导致的 “水土不服”。这种区域适配不依赖复杂的模型重构，而是基于公司过往在不同区域电力项目中的参数调整经验，能快速落地见效。

用成熟机器学习算法提升准确性采用随机森林、梯度提升机（GBM）等行业内成熟的算法，利用公司过往服务新能源项目积累的历史数据（含部分极端天气数据）训练模型。不追求复杂的算法组合，而是通过 “数据量积累 + 参数微调”，争取将极端场景下的预报准确率提升 5% 左右，满足项目基本精度要求。

3. 场景层：以企业级服务经验，赋能产业提质

参照国家示范场景 “‘气象数据要素 ×’能源产业链融合” 思路，东禾电气结合自身服务电力客户的经验，将服务延伸至新能源全产业链：

规划选址场景：输出 “风速频率分布 + 辐照度时空分布 + 电网承载力分析” 复合型报告，此次项目将进一步提升数据精度，支撑更科学的区域规划；

助力清洁能源消纳，通过 36 小时超短期预报，预计将功率预测偏差降低 3-5 个百分点。这一目标基于现有技术水平设定，实现后可在一定程度上减少因预报不准导致的弃风弃光，为 “双碳” 目标落地提供微小但实际的助力。

引领生态共建：以企业角色推动 “政 - 企 - 研” 协同

东禾电气此次中标项目，不仅是技术服务的落地，更以电力数字化服务商的身份，践行国家示范场景 “各方共建共赢” 理念，推动形成协同生态：

对接政策资源，承接示范任务。凭借项目技术方案与国家示范场景的高度契合，东禾电气积极对接地方相关部门，争取将项目纳入地方 “新能源数字化转型” 实践案例，承接 “气象数据赋能新能源” 的地方实践任务。

联动行业主体，打破协作壁垒。专业机构提供气象支持，东禾电气负责技术落地，形成 “需求 - 技术 - 落地” 闭环，如同内蒙古 “跨部门数据共享” 模式，提升协作效率。

输出企业经验，反哺行业发展。项目积累的 “电力 + 气象” 数据融合标准、预报模型参数、场景化服务流程，将由东禾电气整理成实践总结，为行业同类项目提供企业视角的参考。

未来，东禾电气将以此次项目为起点，持续深化与气象部门、电力企业的合作，依托自身在电力数字化领域的积淀，探索 “数字孪生 + 电力气象”“AI 大模型 + 预报优化” 等创新方向。东禾电气将始终以 “技术创新” 为核心，以 “服务电力” 为使命，在国家新能源产业提质增效的蓝图上，书写更多 “气象赋能电力数字化” 的企业实践篇章！